智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力，但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题，却并不能真正地做事情。而在真实世界，大多数认知活动并不止于“给出答案”，而是要有完整的“认知-行动”闭环：我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求，规划流程，调用工具和资源，实现从感知到决策再到执行的完整循环；进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域，在物理世界中为我们做事情，则需要AI能够感知物理世界的信号，进行匹配具身的思考，通过设备/机器人把决策转化为执行，对现实环境产生直接影响。
2025年，是月之暗面全面开源的一年，这帮助其在社区层面获得开发者声量与生态势能，并提前建立了技术影响力。
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originally provided for remote job entry, the conceptual ancestor of IBM's later
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圖像加註文字，台灣移工的工作機會受仲介掌握，他們長期被迫收取「買工費」，因而陷入債務循環。債上加債，更多细节参见heLLoword翻译官方下载
据论文介绍，现在 AI 系统在处理超长上下文时，负责「处理输入信息」和「生成文本回答」的两个计算模块，会出现数据通道资源错配的情况。